Fix naming of matrix
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4b4b4f66b9
commit
88c09488da
@ -87,15 +87,15 @@ kann auf den obigen Fall der~\hyperref[subsec:diagonale-matrizen]{diagonalen Mat
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\begin{alignat*}{2}
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\begin{alignat*}{2}
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A^k &= (S B S^{-1})^k &&= \underbrace{(S B S^{-1}) (S B S^{-1}) (S B S^{-1}) \dots (S B S^{-1})}_{k \text{-mal}}\\
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A^k &= (S B S^{-1})^k &&= \underbrace{(S B S^{-1}) (S B S^{-1}) (S B S^{-1}) \dots (S B S^{-1})}_{k \text{-mal}}\\
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&= SB\underbrace{(S^{-1} S)}_{E} B \underbrace{(S^{-1} S)}_{E} \dots \underbrace{(S^{-1} S)}_{E} B S^{-1}
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&= SB\underbrace{(S^{-1} S)}_{E} B \underbrace{(S^{-1} S)}_{E} \dots \underbrace{(S^{-1} S)}_{E} B S^{-1}
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&&= V \underbrace{L \cdots L}_{k \text{-mal}} S^{-1}\\
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&&= S \underbrace{L \cdots L}_{k \text{-mal}} S^{-1}\\
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&= S B^k S^{-1}
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&= S B^k S^{-1}
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\end{alignat*}
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\end{alignat*}
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Damit folgt dann für die Matrixexponentialfunktion
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Damit folgt dann für die Matrixexponentialfunktion
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\begin{alignat*}{2}
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\begin{alignat*}{2}
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\e^{t A} &= \e^{t \cdot S B S^{-1}} &&= \sum^\infty_{k=0} \frac{(t \cdot S B S^{-1})^k}{k!}\\
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\e^{t A} &= \e^{t \cdot S B S^{-1}} &&= \sum^\infty_{k=0} \frac{(t \cdot S B S^{-1})^k}{k!}\\
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&= \sum^\infty_{k=0} \frac{t^k (S B S^{-1})^k}{k!} &&= \sum^\infty_{k=0} \frac{t^k \cdot S B^k S^{-1}}{k!}\\
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&= \sum^\infty_{k=0} \frac{t^k (S B S^{-1})^k}{k!} &&= \sum^\infty_{k=0} \frac{t^k \cdot S B^k S^{-1}}{k!}\\
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&= V \left( \sum^\infty_{k=0} \frac{t^k B^k}{k!} \right) S^{-1} &&= V \left( \sum^\infty_{k=0} \frac{(t B)^k}{k!} \right) S^{-1}\\
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&= S \left( \sum^\infty_{k=0} \frac{t^k B^k}{k!} \right) S^{-1} &&= S \left( \sum^\infty_{k=0} \frac{(t B)^k}{k!} \right) S^{-1}\\
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&= V \e^{t B} S^{-1}
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&= S \e^{t B} S^{-1}
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\end{alignat*}
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\end{alignat*}
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\end{proof}
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\end{proof}
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